
Capteur de Pulsation Cardiaque KY-039
SKU: EG1-026-01Capteur de pulsation cardiaque KY-039 pour mesurer le rythme cardiaque via Arduino ou autres microcontrôleurs.

Capteur Infrarouge TCRT5000
SKU: EG1-013-01Capteur infrarouge TCRT5000 à réflexion. Composant idéal pour détection de proximité ou suivi de ligne. À intégrer dans un circuit.

Capteur Infrarouge TCRT5000 (1 Canal) – Suivi de Ligne pour Arduino
SKU: ED2-004-01Capteur infrarouge TCRT5000 à 1 canal pour détection de ligne ou d’objets à courte distance – idéal pour projets Arduino.

Capteur Suiveur de Ligne 5 Voies TCRT5000 – Module Infrarouge
SKU: ED2-005-01Capteur infrarouge 5 voies TCRT5000 pour détection de ligne sur robot suiveur – idéal pour Arduino et projets robotique.

Capteur Suiveur de Ligne QTR-8A à 8 Canaux – Module IR pour Arduino
SKU: ED2-002-01Capteur QTR-8A à 8 canaux pour détection de ligne – idéal pour voiture intelligente et robot Arduino.

Capteur Suiveur de Ligne TCRT5000 1 Voie – Module IR pour Arduino
SKU: ED2-003-02Capteur suiveur de ligne TCRT5000 (bleu) à 1 voie pour robot suiveur – idéal Arduino.

Capteur TCRT5000 à 3 Voies
SKU: ED2-002-02Capteur infrarouge 3 voies à base de TCRT5000, parfait pour les robots suiveurs de ligne et la détection de contraste.

Kit Capteur de Fréquence Cardiaque AD8232
SKU: ED2-032-01Module AD8232 pour mesurer la fréquence cardiaque via ECG, idéal pour projets santé, fitness et biométrie avec Arduino.

Module Capteur de Fréquence Cardiaque Oxymètre MAX30102
SKU: EG4-018-02Module MAX30102 pour la mesure de la fréquence cardiaque et du taux d’oxygène dans le sang via I2C. Idéal pour les projets santé et IoT.

Capteur de Pulsation Cardiaque KY-039
Capteur de pulsation cardiaque KY-039 pour mesurer le rythme cardiaque via Arduino ou autres microcontrôleurs.

Capteur Infrarouge TCRT5000
Capteur infrarouge TCRT5000 à réflexion. Composant idéal pour détection de proximité ou suivi de ligne. À intégrer dans un circuit.

Capteur Infrarouge TCRT5000 (1 Canal) – Suivi de Ligne pour Arduino
Capteur infrarouge TCRT5000 à 1 canal pour détection de ligne ou d’objets à courte distance – idéal pour projets Arduino.

Capteur Suiveur de Ligne 5 Voies TCRT5000 – Module Infrarouge
Capteur infrarouge 5 voies TCRT5000 pour détection de ligne sur robot suiveur – idéal pour Arduino et projets robotique.

Capteur Suiveur de Ligne QTR-8A à 8 Canaux – Module IR pour Arduino
Capteur QTR-8A à 8 canaux pour détection de ligne – idéal pour voiture intelligente et robot Arduino.

Capteur Suiveur de Ligne TCRT5000 1 Voie – Module IR pour Arduino
Capteur suiveur de ligne TCRT5000 (bleu) à 1 voie pour robot suiveur – idéal Arduino.

Capteur TCRT5000 à 3 Voies
Capteur infrarouge 3 voies à base de TCRT5000, parfait pour les robots suiveurs de ligne et la détection de contraste.

Kit Capteur de Fréquence Cardiaque AD8232
Module AD8232 pour mesurer la fréquence cardiaque via ECG, idéal pour projets santé, fitness et biométrie avec Arduino.

Module Capteur de Fréquence Cardiaque Oxymètre MAX30102
Module MAX30102 pour la mesure de la fréquence cardiaque et du taux d’oxygène dans le sang via I2C. Idéal pour les projets santé et IoT.

Capteur de Pulsation Cardiaque KY-039
Capteur de pulsation cardiaque KY-039 pour mesurer le rythme cardiaque via Arduino ou autres microcontrôleurs.

Capteur Infrarouge TCRT5000
Capteur infrarouge TCRT5000 à réflexion. Composant idéal pour détection de proximité ou suivi de ligne. À intégrer dans un circuit.

Capteur Infrarouge TCRT5000 (1 Canal) – Suivi de Ligne pour Arduino
Capteur infrarouge TCRT5000 à 1 canal pour détection de ligne ou d’objets à courte distance – idéal pour projets Arduino.

Capteur Suiveur de Ligne 5 Voies TCRT5000 – Module Infrarouge
Capteur infrarouge 5 voies TCRT5000 pour détection de ligne sur robot suiveur – idéal pour Arduino et projets robotique.

Capteur Suiveur de Ligne QTR-8A à 8 Canaux – Module IR pour Arduino
Capteur QTR-8A à 8 canaux pour détection de ligne – idéal pour voiture intelligente et robot Arduino.

Capteur Suiveur de Ligne TCRT5000 1 Voie – Module IR pour Arduino
Capteur suiveur de ligne TCRT5000 (bleu) à 1 voie pour robot suiveur – idéal Arduino.

Capteur TCRT5000 à 3 Voies
Capteur infrarouge 3 voies à base de TCRT5000, parfait pour les robots suiveurs de ligne et la détection de contraste.

Kit Capteur de Fréquence Cardiaque AD8232
Module AD8232 pour mesurer la fréquence cardiaque via ECG, idéal pour projets santé, fitness et biométrie avec Arduino.

Module Capteur de Fréquence Cardiaque Oxymètre MAX30102
Module MAX30102 pour la mesure de la fréquence cardiaque et du taux d’oxygène dans le sang via I2C. Idéal pour les projets santé et IoT.

Capteur de Pulsation Cardiaque KY-039
Capteur de pulsation cardiaque KY-039 pour mesurer le rythme cardiaque via Arduino ou autres microcontrôleurs.

Capteur Infrarouge TCRT5000
Capteur infrarouge TCRT5000 à réflexion. Composant idéal pour détection de proximité ou suivi de ligne. À intégrer dans un circuit.

Capteur Infrarouge TCRT5000 (1 Canal) – Suivi de Ligne pour Arduino
Capteur infrarouge TCRT5000 à 1 canal pour détection de ligne ou d’objets à courte distance – idéal pour projets Arduino.

Capteur Suiveur de Ligne 5 Voies TCRT5000 – Module Infrarouge
Capteur infrarouge 5 voies TCRT5000 pour détection de ligne sur robot suiveur – idéal pour Arduino et projets robotique.

Capteur Suiveur de Ligne QTR-8A à 8 Canaux – Module IR pour Arduino
Capteur QTR-8A à 8 canaux pour détection de ligne – idéal pour voiture intelligente et robot Arduino.

Capteur Suiveur de Ligne TCRT5000 1 Voie – Module IR pour Arduino
Capteur suiveur de ligne TCRT5000 (bleu) à 1 voie pour robot suiveur – idéal Arduino.

Capteur TCRT5000 à 3 Voies
Capteur infrarouge 3 voies à base de TCRT5000, parfait pour les robots suiveurs de ligne et la détection de contraste.

Kit Capteur de Fréquence Cardiaque AD8232
Module AD8232 pour mesurer la fréquence cardiaque via ECG, idéal pour projets santé, fitness et biométrie avec Arduino.

Module Capteur de Fréquence Cardiaque Oxymètre MAX30102
Module MAX30102 pour la mesure de la fréquence cardiaque et du taux d’oxygène dans le sang via I2C. Idéal pour les projets santé et IoT.